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量化研究方法:R语言入门与结构方程模型 (2021/05/29-05/30)

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课程介绍

掌握正确的科研方法有助于外语教师提升科研能力,以科研成果反哺教学,提升教学质量,进而实现个人全面发展。量化研究作为重要的科研方法之一,在外语教学与研究中的应用十分广泛,受到了国内外应用语言学界的普遍关注和重视。随着信息技术发展,量化研究中的数据分析手段不断更新,在明晰统计基本概念,掌握数据收集方法的基础之上,如何善用前沿数据统计分析工具,提高量化研究学术论文信效度,成为了众多高校外语教师关注的话题。

为帮助国内高校外语教师深入了解外语教学量化研究选题挖掘方法,提升量化研究数据收集、统计及分析能力,完善量化研究学术论文写作规范,外研社将于20215举办“量化研究方法:R语言入门与结构方程模型研修班”,分为线上(522日)及线下(529-30日,北京)两个模块,邀请北京语言大学许宏晨教授、广西民族大学王家钺副教授主讲,研修内容覆盖量化研究中的各个环节,重点聚焦量化研究中的R语言与结构方程模型应用方法,助力教师利用前沿技术手段提高量化研究中的数据分析能力。

研修特色

量化研究各环节全流程指导

研修内容涵盖量化研究选题挖掘与设计、统计基本概念与方法、数据收集方法、数据统计分析工具、量化研究学术论文写作与发表各环节,旨在为教师提供量化研究全流程指导,逐个击破量化研究中的重重障碍。

数据统计分析软件重点讲授

研修重点聚焦量化研究数据统计分析软件R语言与结构方程模型应用方法,从软件入门入手,逐步深化,进阶学习软件使用方法,难度适中,强化应用。

线上线下融合保障研修效果

研修采取线上+线下混合模式,充分利用线上研修的灵活性、便利性及线下研修的直观性、交互性,通过线上研修夯实理论基础,线下研修精进实操能力,逐步提升参班教师的量化研究水平,保障研修效果。